Data Engineer Dienstregeling

Dit ga je doen Als Data Engineer Dienstregeling maak je deel uit van een multidisciplinair team dat verantwoordelijk is voor het toegankelijk maken van de planningsdata van de dienstregeling. Dit is de basis waarop andere BI-teams voortbouwen om onder andere dashboards en rapportages te leveren en analyses uit te voeren. De kwaliteit en stabiliteit van jouw werk bieden een betrouwbare basis voor je collega’s. Of het nu gaat om het voorkomen van overvolle of lege treinen, reizigerspunctualiteit, RvB-rapportages, duurzaam ondernemen of het voorspellen van de inkoop van tractie-energie, de mogelijkheden zijn eindeloos. Je bouwt mee aan het NS-Datafundament, waarbij je verantwoordelijk bent voor het beschikbaar maken van zowel de planning van de huidige week als die van het komende jaar. Je samenwerking met collega’s binnen en buiten je team is cruciaal. Hierbij maak je afhankelijkheden inzichtelijk. Samen met de Product Owner prioriteer je de gekozen oplossingen voor de gehele dataketen op de juiste manier We werken met Snowflake SQL en Datavault 2.0, dimensioneel modelleren, maar ook met One Big Tables. Enige kennis van Pyhon, ADF en en/of Databricks is mooi meegenomen. En het dataproduct denken in een data mesh omgeving (hub-spoke architectuur) zijn zeker toepasbaar. Dankzij jouw analytische vaardigheden en focus op resultaat en kwaliteit ben jij van onschatbare waarde bij: Het maken van een Datavault 2.0 model; Het ontsluiten van databronnen in de Cloud en het opwerken van de ontsloten data met ADF en Databricks; Het bouwen van robuuste code in Snowflake met controles op het gebied van processing en datakwaliteit; Het in productie nemen van ontwikkelde oplossingen en het gestructureerd kunnen doorontwikkelen met Github Copilot; Het initiëren en implementeren van verbetervoorstellen of deze kunnen overdragen aan andere teams. Hier ga je werken Op loopafstand van station Utrecht Centraal bundelen ruim 300 collega´s van de afdeling Data, Innovatie & Analyse hun krachten. Je bent werkzaam binnen het cluster Prestatieregie. Binnen dit cluster helpen we de organisatie om datagedreven te sturen op steeds een betere dienstregeling. Dit bereiken we met een Scrum-team bestaande uit 3 Data Engineers, 2 Testers, 1 Informatieanalist, een Product Owner en een Scrum Master. Het is een hardwerkend team, dat graag met elkaar met elkaar de successen viert en tegelijkertijd elkaar scherp houdt om te groeien en te professionaliseren. We hebben een gezonde ambitie om iets moois neer te zetten en dat wat we hebben steeds een stukje beter te maken. Ook aan collegiale gezelligheid ontbreekt het niet. Deze opdracht is alleen geschikt voor kandidaten die in loondienst zijn en waarvoor loonbelasting en premies volks- en werknemersverzekeringen (WW, WAO, WIA en ZW) worden afgedragen. Deze opdracht is niet geschikt voor zelfstandig ondernemers en professionals (waaronder zzp’ers) die zichzelf uitlenen. Deze opdracht is ook niet geschikt voor de directeur-grootaandeelhouder die niet is verzekerd voor de werknemersverzekeringen. Ik verklaar dat de aangeboden kandidaat geen zelfstandig professional is, ook niet via een doorleenconstructie. Dit zijn de eisen Om Data Engineer te worden bij Team Dienstregeling beschik je onder andere over: HBO of WO werk- en denkniveau met 4 tot 7 jaar aantoonbare recente ervaring op een ETL-BI/DWH omgeving; Ervaring bij een vergelijkbare organisatie qua complexiteit en omvang; Aantoonbare ervaring met Datavault 2.0 en dimensionele modellen; Ervaring met deployment automation en versiebeheer; Ervaring met Azure Data Factory en/of Databricks; Kennis van Snowflake is een pre; Je hebt een uitstekende beheersing (zowel mondeling als schriftelijk) van de Nederlandse taal; Je bent in staat om complexe problemen en technologische uitdagingen op te lossen, in samenwerking met je team; Kritisch, verantwoordelijkheid nemen voor sprintresultaten, en fungeren als kartrekker binnen het team; Leergierig, in staat om snel succesvol te zijn in nieuwe omgevingen, positieve mindset bij veranderingen binnen organisatie of technologiekeuzes.