Data Engineer

Kadaster Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat onze wettelijke taak. Onze gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand. Opdracht De Basisregistratie Kadaster (BRK) kent één informatiemodel, echter in de operatie bestaan er verschillende systemen die de informatie van delen van dit informatiemodel verwerken. Hierdoor ontstaan er in de praktijk verschillende geïsoleerde datasets. Het Kadaster zoekt een Data Engineer die in samenwerking met andere Data Engineers, adviseurs en ontwikkelaars ervoor zorgt dat de verschillende databronnen tijdig worden gecombineerd tot dataset conform het informatiemodel. Op basis van deze geïntegreerde dataset moeten dataproducten gemaakt kunnen worden voor interne en externe klanten. Uiteraard zorg je ervoor dat de verwerking van mutaties geautomatiseerd is en er geautomatiseerd controles en testen zijn die de kwaliteit van de data garanderen. Opdrachtomschrijving De werkzaamheden omvatten onder meer: Je werkt samen met Information Engineers en adviseurs in de organisatie om de specificaties scherp te krijgen. Het opzetten van een omgeving waarin de verschillende bronnen gecombineerd gaan worden. Het bouwen van pipelines met DBT waarmee de verschillende bronnen worden geïntegreerd. Het opzetten van geautomatiseerde controles om kwaliteit te garanderen. Je werkt in een klein projectteam maar hebt oog voor het neerzetten van een systeem dat goed te beheren is en zorgt voor goede documentatie. Je zorgt ervoor dat de gebouwde oplossing voldoet aan de Kadaster architectuurprincipes en aansluit bij vergelijkbare oplossingen die zijn gebouwd door andere teams. Met jouw ervaring, analytisch vermogen en proactieve houding help je het Kadaster de volgende stap te zetten in de verdere ontwikkeling van een moderne, betrouwbare en maatschappelijk relevante dataomgeving. Belangrijkste technieken, methoden en tools Oracle PostgreSQL Kubernetes/Docker Data Build Tool (DBT) SQL