Data scientist
Port of Rotterdam
Tarief/Salaris
€max €105 per uur
Locatie
Zuid-Holland
Inzet
32 uur p/w
Dienstverband
ICT Informatievoorziening
Gepubliceerd
6 april, 2026
Deadline
16 april, 2026
De Opdrachtomschrijving
Organisatiebeschrijving Het Havenbedrijf Rotterdam is actief voor heel de haven. Het Havenbedrijf Rotterdam werkt aan het versterken van de concurrentiepositie van de Rotterdamse haven. De haven van vandaag én morgen. Alle (inter)nationale ondernemingen die hier actief zijn, hebben het allergrootste belang bij een bereikbare en duurzame ‘Port of Rotterdam’, die kan blijven groeien. Het Havenbedrijf biedt klanten daarom alles wat nodig is voor de vlotte en veilige doorvoer en bewerking van grondstoffen en goederen. Ook heeft het oog voor de werk- en leefomgeving in de haven én investeert het doorlopend in bestaand en nieuw havengebied.
De afdeling Digital Port Lifecycle (DPLC) is één van de vier digitale clusters binnen het Havenbedrijf waar digitale en data competenties zijn gebundeld. Binnen DPLC ontwikkelen, implementeren en gebruiken we digitale en data (science) projecten en producten ter ondersteuning van de port lifecycle. De projecten voor deze vacaturen zijn met name gericht op havenplanning (ruimtelijke ontwikkeling, milieu, bereikbaarheid). Je komt te werken in een veelzijdig datateam, bestaand uit GIS- en Business Intelligence-specialisten en Data Scientisten. Functiebeschrijving Als Data Scientist werk je aan het verzamelen, opschonen en combineren van data uit diverse bronnen. Je voert analyses uit die leiden tot nieuwe inzichten en het ontdekken van patronen. Daarnaast ontwikkel en implementeer je onder andere voorspellende modellen. Je optimaliseert en onderhoudt bestaande tools en data pipelines, bijvoorbeeld door het integreren van meerdere databronnen, of het opzetten van (complexe) rapportagestructuren. Je ontwikkelt en beheert ruimtelijke datamodellen, bijvoorbeeld met behulp van H3 of Databricks geospatial SQL, en bouwt reproduceerbare workflows voor datatransformatie en analyse in Python en/of SQL. Ook ontwikkel je interactieve dashboards met Streamlit en Dash voor het toegankelijk maken van de inzichten en modellen richting de eindgebruikers.
De Eisen
Kandidaat heeft aantoonbare praktische ervaring met versiebeheer in Git en het opzetten en onderhouden van CI/CD pipelines.
Kandidaat heeft aantoonbare vaardigheid in het werken via de command-line.
Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het testen, valideren en kwalitatief borgen van eigen code.
Kandidaat is op de hoogte gesteld van het screeningsproces van HbR (voor aanvullende informatie zie tekst veld arbeidsvoorwaarden)
Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbaar relevante werkervaring.
Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het ontwikkelen in Python, PySpark en SQL.
Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het werken op data platforms, waaronder Microsoft Azure, Databricks en dbt.
De Wensen
HBO+ werk- en denkniveau.
Opleiding in de richting van econometrie, computer science, data science, artificial intelligence of een technische universitaire opleiding met een sterk analytische component.
Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met datavisualisatietools zoals Power BI, Streamlit of Dash.
Kandidaat heeft ervaring met ruimtelijke data analyse (geografische datasets en verwerking).
Kandidaat heeft kennis van of ervaring met het toekennpassen van RAG LLM modellen.
Kandidaat heeft ervaring met agile-werkwijze, zoals Scrum of Kanban.
Interesse? Zo werkt het bij Bij Oranje
Snelle screening!
- • We beoordelen je CV op een match met de opdracht.
- • We controleren of je voldoet aan de harde eisen en wensen.
- • We adviseren je over een concurrerend tarief op basis van marktdata.
binnen 1 werkdag weet je waar je aan toe bent.
Wij verzorgen een professioneel voorstel dat opvalt.
- • We optimaliseren je voorstel voor maximale overtuigingskracht.
- • Voorwaarden en tarieven stemmen we vooraf 100% transparant af.
- • We begeleiden je intensief tijdens het selectieproces.
- • Jij behoudt de regie; wij faciliteren en versnellen.
Starten met je opdracht
- • 10% vaste marge over je uurtarief
- • Razendsnelle betaling: binnen 1 werkdag na ontvangst van de klant
- • Volledige vrijheid: geen concurrentie- of relatiebeding
- • 15% marge van het uurtarief
- • Restant volledig verloond als brutoloon
- • Netto betaling binnen 1 werkdag na betaling klant
- • Geen beperkende bedingen voor de toekomst
Reageer Direct
De opdracht sluit
16 april 2026 om 07:00
Je reactie ontvangen we graag minimaal 1 werkdag voor sluiting van de opdracht