Coordinator Datakwaliteit

Opdrachtomschrijving De opdracht is het opzetten van eenduidig, schaalbaar datakwaliteitsframework dat continu wordt gemonitord, bijgestuurd en afgestemd op operationele en juridische eisen, met volledige stakeholder‑betrokkenheid. De Koninklijke Marechaussee (KMar) zet in op “Informatie‑Gestuurd Optreden” (IGO). Een data‑gedreven werkwijze vraagt om betrouwbaar, bruikbaar en integer beheer van data. In lijn met de Defensie‑richtlijnen (BBD, ADG) en het internationale DAMA‑DMBOK‑model is het beleid Datakwaliteit uitgewerkt. De coördinator datakwaliteit krijgt de taak om deze visie praktisch te maken, de PDCA‑cyclus te bewaken en de gemeenschappelijke kwaliteitsnormen binnen het gehele data‑landschap van de KMar te waarborgen. De coördinator is verantwoordelijk voor het opzetten, faciliteren en continu verbeteren van de datakwaliteit‑processen binnen alle procesdomeinen van de KMar. Daarbij moet hij/zij : 1. Een uniforme kwaliteitsnormering ontwikkelen en uitrollen volgens het ADG‑model (basis‑norm + sub‑normen). 2. De PDCA‑cyclus (Plan‑Do‑Check‑Act) laten functioneren als permanente manier van datakwaliteitsbeheer. 3. Stakeholders (data‑houders, data‑stewards, dataconsumenten, data‑leveranciers en procesbegeleiders) op één lijn brengen en een lerende organisatiecultuur stimuleren. 4. Rapportage‑ en monitoringmechanismen implementeren die de zeven kwaliteit‑dimensies (accuracy, completeness, consistency, uniqueness, timeliness, validity, granularity) meetbaar maken. 5. Zorg voor vastlegging en opvolging van afspraken met stakeholders. In de Plan‑fase wordt een overzicht gemaakt van alle data‑objecten en -processen, een start‑workshop gehouden om kwaliteitsdoelen en -normen vast te leggen, een nul‑meting uitgevoerd (profiling en root‑cause‑analyse) en een datakwaliteit‑verbeterplan opgesteld met prioriteiten, scope, benodigde middelen en planning. De Do‑fase richt zich op de uitvoering van dat verbeterplan: processen optimaliseren, data reinigen, technische controles toepassen, monitoring‑tools zoals een metadata‑catalogus, dashboards en automatische validatieregels implementeren, en data‑stewards en -houders ondersteunen en trainen. In de Check‑fase worden meet‑ en rapportagecriteria per datadimensie gedefinieerd, periodieke analyses (maandelijks/kwartaal) uitgevoerd om resultaten te vergelijken met de gestelde normen, en check‑meetings met alle stakeholders gehouden om evaluatie en bijsturing mogelijk te maken. De Act‑fase omvat het aanpassen van governance (beleid, processen, systemen), het documenteren van lessons‑learned en het bijwerken van kwaliteitsnormen, waarna bij een gewijzigde context of nieuwe wet‑/regelgeving een nieuwe PDCA‑cyclus wordt gestart; daarnaast blijft er een doorlopend aanspreekpunt bestaan voor datakwaliteit, het onderhouden van de federatieve metadata‑catalogus en het adviseren van MT en CISO over datakwaliteitsrisico’s Achtergrond opdracht De Koninklijke Marechaussee (KMar) moet, naast de eisen uit de Wpg en de AVG, een hoog niveau van datakwaliteit waarborgen om betrouwbare beleids‑ en operationele beslissingen te kunnen nemen. Het Business Intelligence Competence Center (BICC) beheert de centrale data‑omgeving van de KMar en zorgt ervoor dat alle (gestructureerde én ongestructureerde) databronnen

• van statistische datasets tot videobeelden en streamingdata
• eenduidig, accuraat en tijdig beschikbaar zijn. Door nauwe samenwerking met het MetaDataGegevensManagement en de Data‑Governance‑teams wordt een consistente metadata‑definitie en kwaliteits‑framework opgelegd, waardoor datavertrouwelijkheid, Generieke beschrijving competentiegebied en niveau’s (betreft e-CF profiel) Implementeert het ICT-kwaliteitsbeleid voor het onderhouden en verbeteren van service en productvoorziening. Plannen en definieert indicatoren om de kwaliteit met betrekking tot de ICT-strategie te beheren. Evalueert kwaliteitsmaatregelen en beveelt verbeteringen aan om continue kwaliteitsverbetering te beïnvloeden. Samenvattende opgave en missie Zorgt voor de implementatie van het gegevensbeheerbeleid van de organisatie. Zorgt voor activabescherming door het verstrekken van schone, consistente en kwaliteitsvolle gegevens. Handhaaft de integriteit van gegevens, slaat en zoekt gegevens op en ondersteunt de presentatie van gegevensanalyse. Taken Datamodellen definiëren, bouwen en optimaliseren Bescherm proactief de vertrouwelijkheid en veiligheid van gegevens Zorg voor ondersteuning van de gegevenslevenscyclus Curate en archiveer gegevens Adviseren over geschikte data-analysemethoden Zorg voor gegevenskwaliteit en integriteit Zorg voor datakwaliteit en naleving van wettelijke normen