Data Scientist

De energietransitie is onmogelijk zonder jou als Data Scientist
Alliander staat voor de grote uitdaging van de energietransitie en de uitvoering van het klimaatakkoord. Dit vraagt grote investeringen in ons energienet. Met slimme technologie weten we steeds beter in te spelen op het veranderende vraag en aanbod. We moeten tot oplossingen komen waarmee we nog meer werk gemaakt kunnen krijgen en tegelijkertijd de kwaliteit en veiligheid van ons net blijven garanderen.
Als Data Scientist binnen het programma Integrale Sturing van de afdeling Operation Decision Support (ODS) speel je een belangrijke en concrete rol bij de uitwerking en uitvoering van projecten die bijdragen aan de strategische doelen van Alliander en het verbeteren van de planning.
Binnen het programma Integrale Sturing worden meerdere optimalisatie modellen ontwikkeld die ondersteuning bieden bij het nemen van operationele beslissingen. Deze modellen berekenen verwachtingswaarden en optimaliseren keuzes op het gebied van onder andere capaciteit, inzetbaarheid en maatschappelijke belangen. Binnen dit programma zal je deel uitmaken van het team dat zich bezighoudt met de Sturen op Resources use case.
Omschrijving Sturen-op-Resources Use Case
De Sturen op resources use case richt zich op het optimaal herverdelen over ketens heen van beschikbare capaciteit (monteurs en uitvoerders) om het werk aanbod te matchen per week- of maandniveau. De waarde zal voornamelijk zitten in het vergroten van de betrouwbaarheid van aanbod en de matching met vraag door de integrale afweging over ketens heen. De applicatie wordt geïntegreerd met bestaande systemen (o.a. SAP IBP) en vraagt nauwe samenwerking met diverse teams.
Je werkt samen met data engineers, business analisten en planners. Dit doe je deels op kantoor Arnhem en deels remote vanuit huis. Je bent daarbij de sparringpartner voor het team en draagt bij aan het professionaliseren van de applicatie en het verbeteren van de werkprocessen.
Wat je gaat doen:
– Het ontwerpen, ontwikkelen en bijdragen aan de implementatie van modellen en algoritmes (predictive en/of prescriptive) om complexe optimalisatie problemen binnen een operationele omgeving op te lossen. Je gebruikt hierbij operations research, statistiek en machine learning;
– Algoritmisch werken met complexe optimalisatiemethoden, waaronder Mixed Integer Programming;
– Effectief communiceren met stakeholders, zelfstandig voeren van gesprekken en opereren binnen een agile omgeving
– Juiste balans zoeken tussen kwaliteit en een pragmatische aanpak om snel voortgang te maken