Data Engineer 2FTE
Belastingdienst - ICT ( Gelderland)
Tarief/Salaris
€Geen max uurtarief
Locatie
Gelderland
Inzet
36 uur p/w
Dienstverband
ICT Informatievoorziening
Gepubliceerd
31 juli, 2026
Deadline
7 augustus, 2026
Nog 6 dagen
De Opdrachtomschrijving
Functieomschrijving: De Data Engineer levert een actieve bijdrage aan de verdere ontwikkeling, implementatie en toepassing binnen het AI/GAP-domein, de generieke AI-inferencedienst en de AI-gedreven procesverbeteropgave van de Belastingdienst. De professional is onderdeel van een multidisciplinair AI-deliveryteam en bouwt zonder langdurige onboarding voort op reeds lopende werkzaamheden. Achtergrond opdracht De Belastingdienst heeft de ambitie om AI in het primaire proces verantwoord, uitlegbaar, veilig en schaalbaar toe te passen. De opdracht is gepositioneerd binnen het programma Regie op AI en vraagt om versnelde ontwikkeling van alle essentiële AI-capabilities: het AI-fundament. Werkzaamheden Doorontwikkelen, operationaliseren en toepassen van generatieve-AI-bouwblokken binnen de bestaande Belastingdienst-context. Werken met platformbouwblokken, golden paths, AI-/data-pipelines, CI/CD, observability en security- en complianceguardrails. Samenwerken met software engineering, QA en DevOps/SRE; borgen van privacy/security/compliance by design. Inrichten en waarborgen van logging, monitoring, lifecyclebeheer en overdracht naar interne teams. Toepassen van DevOps/SRE-principes, incidentmanagement en continue verbetering. Afstemmen met stakeholders en product/demand; uitvoeren van architectuurafstemming. Actief bijdragen als teamplayer in een multidisciplinair AI-deliveryteam. Competenties: Kwaliteits- en betrouwbaarheidsgericht: Zorgvuldig en reproduceerbaar in productie. Innovatief en lerend: Introduceert moderne ontwikkeltechnieken om capaciteit te verhogen. Pragmatisch en resultaatgericht: Bewaakt dat de voorkant van de keten geen knelpunt wordt. Samenwerkings- en organisatiegericht: Zet eigen werk om in structurele verbetering, ook voorbij de eigen afdeling. Analytisch en probleemoplossend.
De Eisen
Aantoonbare hands-on ervaring in een productieomgeving (OTAP-straat).
Ervaring met het doorontwikkelen, operationaliseren en toepassen van generatieve-AI-bouwblokken en AI-/data-pipelines.
Programmeerervaring in Python, inclusief moderne technieken (bij voorkeur Pydantic). Minimaal drie jaar ervaring als ML Engineer of Data Scientist.
Ervaring met CI/CD, observability en security- en complianceguardrails.
In staat te werken binnen de governance- en voortbrengingscontext van de Belastingdienst (architectuurafstemming, stakeholdermanagement, privacy/security/compliance by design, logging, monitoring, lifecyclebeheer en overdracht).WO werk- en denkniveau; minimaal BSc Computer Science of verwante studie; praktijkervaring aantoonbaar via minimaal één referentieproject.Aantoonbare hands-on ervaring in een productieomgeving (OTAP-straat).Ervaring met het doorontwikkelen, operationaliseren en toepassen van generatieve-AI-bouwblokken en AI-/data-pipelines.Programmeerervaring in Python, inclusief moderne technieken (bij voorkeur Pydantic). Minimaal drie jaar ervaring als ML Engineer of Data Scientist.Ervaring met CI/CD, observability en security- en complianceguardrails.In staat te werken binnen de governance- en voortbrengingscontext van de Belastingdienst (architectuurafstemming, stakeholdermanagement, privacy/security/compliance by design, logging, monitoring, lifecyclebeheer en overdracht).
De Wensen
Ervaring met werken in een beveiligde omgeving of dataperimeter — pré.
In staat kennis over te dragen en collega’s mee te nemen in moderne werkwijzen.
Ervaring met hergebruiken en uitbouwen van bestaande bouwblokken en codebase in plaats van from scratch bouwen.
Ervaring met ML/GenAI-frameworks en -tooling (bijv. LangChain, Hugging Face, vector stores) — pré.
Kennis van MLOps-tooling (bijv. MLflow, model registry, CI/CD voor ML) — pré.
Ervaring met het structureel verbeteren van werk over afdelingsgrenzen heen.
Kennis van software-engineering best practices (testing, versiebeheer, packaging)Ervaring met opdrachten binnen de Rijksoverheid of Belastingdienst.Ervaring met werken in een beveiligde omgeving of dataperimeter — pré.In staat kennis over te dragen en collega’s mee te nemen in moderne werkwijzen.Ervaring met hergebruiken en uitbouwen van bestaande bouwblokken en codebase in plaats van from scratch bouwen.Ervaring met ML/GenAI-frameworks en -tooling (bijv. LangChain, Hugging Face, vector stores) — pré.Kennis van MLOps-tooling (bijv. MLflow, model registry, CI/CD voor ML) — pré.Ervaring met het structureel verbeteren van werk over afdelingsgrenzen heen.Kennis van software-engineering best practices (testing, versiebeheer, packaging)
Interesse? Zo werkt het bij Bij Oranje
Snelle screening!
- • We beoordelen je CV op een match met de opdracht.
- • We controleren of je voldoet aan de harde eisen en wensen.
- • We adviseren je over een concurrerend tarief op basis van marktdata.
binnen 1 werkdag weet je waar je aan toe bent.
Wij verzorgen een professioneel voorstel dat opvalt.
- • We optimaliseren je voorstel voor maximale overtuigingskracht.
- • Voorwaarden en tarieven stemmen we vooraf 100% transparant af.
- • We begeleiden je intensief tijdens het selectieproces.
- • Jij behoudt de regie; wij faciliteren en versnellen.
Starten met je opdracht
- • 10% vaste marge over je uurtarief
- • Razendsnelle betaling: binnen 1 werkdag na ontvangst van de klant
- • Volledige vrijheid: geen concurrentie- of relatiebeding
- • 15% marge van het uurtarief
- • Restant volledig verloond als brutoloon
- • Netto betaling binnen 1 werkdag na betaling klant
- • Geen beperkende bedingen voor de toekomst
Reageer Direct
De opdracht sluit 7 augustus 2026.
Je reactie ontvangen we graag minimaal 1 werkdag voor sluiting van de opdracht.