Data Scientist

Stedin Groep

company logo
salary icon

Tarief/Salaris

€Max 100 p/u

location icon

Locatie

Zuid-Holland

hours icon

Inzet

40 uur p/w

type icon

Dienstverband

ICT Informatievoorziening

date icon

Gepubliceerd

31 juli, 2026

expiry icon

Deadline

11 augustus, 2026

Nog 10 dagen

De Opdrachtomschrijving

Bij Stedin is het onze taak om te zorgen voor een betrouwbare energievoorziening, nu en in de toekomst. IT speelt daarbij een sleutelrol. Onze producten en diensten helpen de energietransitie waar te maken. Hoe we dat doen? We zijn onderweg naar een nieuw energiesysteem waarin steeds meer duurzaam en lokaal wordt opgewekt. Het is onze taak om het energiesysteem vanuit maatschappelijk belang te verduurzamen, en onverminderd robuust en betaalbaar te houden. Inzicht in waar en hoe energiegebruik en opwekking gaat veranderen en wat de impact daarvan gaat zijn op onze netten is essentieel om onze rol goed te vervullen. Het toepassen van Data Science stelt ons in staat om uit de toenemende hoeveelheid data deze inzichten te verkrijgen. Hoe jouw werkdag als data scientist eruit ziet bij Stedin? Vandaag werk je op kantoor in Rotterdam, Blaak. Als data scientist start jij jouw dag, nadat je een heerlijke kop koffie (of thee) hebt besteld, met het uitvoeren van analyseprojecten in het kader van de energietransitie, beter netbeheer en onze duurzame bedrijfsvoering. Hierbij kun je bijvoorbeeld denken aan het voorspellen van belasting over tijd op transport en distributieniveau, het automatiseren van het netontwerpproces, het ontwikkelen van beeldherkenningsmodellen, of het detecteren van grootverbruikapparaten bij klanten om zo het flexibel vermogen te schatten. Samen met inhoudelijke experts uit de business pak je use cases op, bepaal je welke datasets nodig zijn en ga je aan de slag om te komen tot ‘actionable insights’. Jij vertaalt data naar waarde voor Stedin. vertaalt data Lunchen doe je in het bedrijfsrestaurant op de 18e verdieping, zo geniet je van je eigen of verse lunch van het uitzicht over heel Rotterdam. Of je loopt even de stad in voor een wandeling.. In de middag bespreek je de voortgang van jouw project me de business en stuur je bij zodat het eindproduct zo goed mogelijk aansluit op hun wensen. Verder haal je ook op wat nodig is om jouw model in productie te brengen bij IT of onze eigen machine learning engineers. Hierbij hou je rekening met de automatiseerbaarheid en praktisch toepasbaarheid van de gebouwde producten. Aan het eind van je werkdag sta je in een paar stappen op station Blaak, zo ben je lekker snel weer thuis! Jouw toegevoegde waarde als data scientist? Om de energietransitie te realiseren zijn inzichten uit data , en jij dus, onmisbaar. Het Data Science team maakt gebruik van machine learning technieken om problemen op een innovatieve manieren op te lossen. Jij draagt jou data science expertise verder uit en je neemt daarin andere collega’s mee. Jouw sterke punten. Worden wij blij van. Je bent een professional met passie voor het werk. Een passie die je deelt. Je weet wat ervoor nodig is om een model daadwerkelijk te implementeren en succesvol te laten landen bij de eindgebruikers. Proactief, een sterk analytisch vermogen en nauwkeurig werken typeren jou. Iemand die gaat voor resultaten, kwaliteit en klanttevredenheid. Met jouw uitstekende communicatieve vaardigheden neem jij de business makkelijk mee. Wat jou verder onze data scientist maakt? · Je hebt een afgeronde wo-opleiding richting Kunstmatige Intelligentie, Computer Science, Engineering, Econometrie, Statistiek, Wiskunde of een gerelateerd veld. · Je hebt minimaal 5 jaar ervaring als data scientist. · Je hebt ervaring met het ontwerpen van AI/ML algoritmes voor time series analyse, regressie en classificatie. · Je hebt sterke programmeervaardigheden in Python en ervaring met Git. · Je hebt ervaring met het in productie brengen van Data Science modellen en workflows, zoals d.m.v. het opzetten van CI/CD pipelines.

De Eisen

Kandidaat heeft een afgeronde wo-opleiding richting Kunstmatige Intelligentie, Computer Science, Engineering, Econometrie, Statistiek, Wiskunde of een gerelateerd veld
Kandidaat heeft minimaal 5 jaar ervaring als data scientist (ervaring in energie of infra wereld is een pré)
Kandidaat heeft ervaring met het ontwerpen van AI/ML algoritmes voor time series analyse, regressie en classificatie.
Kandidaat heeft sterke programmeervaardigheden in Python en ervaring met Git.
Eventuele intakegesprekken zullen plaatsvinden in de week van 17-8 op locatie Blaak.Kandidaat heeft een afgeronde wo-opleiding richting Kunstmatige Intelligentie, Computer Science, Engineering, Econometrie, Statistiek, Wiskunde of een gerelateerd veldKandidaat heeft minimaal 5 jaar ervaring als data scientist (ervaring in energie of infra wereld is een pré)Kandidaat heeft ervaring met het ontwerpen van AI/ML algoritmes voor time series analyse, regressie en classificatie.Kandidaat heeft sterke programmeervaardigheden in Python en ervaring met Git.Eventuele intakegesprekken zullen plaatsvinden in de week van 17-8 op locatie Blaak.

De Wensen

De kandidaat beschikt over onderstaande competenties.De kandidaat beschikt over onderstaande competenties.

Interesse? Zo werkt het bij Bij Oranje

1

Snelle screening!

  • • We beoordelen je CV op een match met de opdracht.
  • • We controleren of je voldoet aan de harde eisen en wensen.
  • • We adviseren je over een concurrerend tarief op basis van marktdata.

binnen 1 werkdag weet je waar je aan toe bent.

2

Wij verzorgen een professioneel voorstel dat opvalt.

  • • We optimaliseren je voorstel voor maximale overtuigingskracht.
  • • Voorwaarden en tarieven stemmen we vooraf 100% transparant af.
  • • We begeleiden je intensief tijdens het selectieproces.
  • • Jij behoudt de regie; wij faciliteren en versnellen.
3

Starten met je opdracht

ZZP
  • • 10% vaste marge over je uurtarief
  • • Razendsnelle betaling: binnen 1 werkdag na ontvangst van de klant
  • • Volledige vrijheid: geen concurrentie- of relatiebeding
DETACHERING
  • • 15% marge van het uurtarief
  • • Restant volledig verloond als brutoloon
  • • Netto betaling binnen 1 werkdag na betaling klant
  • • Geen beperkende bedingen voor de toekomst

Reageer Direct

De opdracht sluit 11 augustus 2026.
Je reactie ontvangen we graag minimaal 1 werkdag voor sluiting van de opdracht.

Eventuele motivatie volgt in een latere fase van het proces.