Front Office Quant IV

ING Bank N.V.

Logo ING Bank N.V.

Tarief/Salaris

€Geen max uurtarief

Locatie

Noord-Holland

Inzet

36 uur p/w

Dienstverband

ICT Informatievoorziening

Gepubliceerd

16 september, 2026

Deadline

18 september, 2026

Nog 2 dagen

De Opdrachtomschrijving

Ben jij een ervaren Front Office Quant met een passie voor complexe risicomodellering? Bij ING in Amsterdam zoeken wij een specialist die zich richt op de ontwikkeling en implementatie van hoogwaardige kwantitatieve modellen. In deze rol draai je mee in een multidisciplinair team dat verantwoordelijk is voor het volledige model-lifecycleproces, van initiële ontwerpen tot aan de integratie in de Front Office-systemen.

De kern van deze opdracht ligt bij het ontwerpen en verbeteren van Counterparty Credit Risk (CCR) modellen, in het bijzonder voor Potential Future Exposure (PFE) en Exposure at Default (EAD). Je zult werken in een dynamische omgeving waar kwantitatieve modellering en de technische implementatie hand in hand gaan. Je houdt je bezig met Monte Carlo-simulaties, derivatenpricing en risicofactormodellering over diverse activaklassen. Naast het puur modelleren, draag je bij aan het high-performance computing platform door middel van C++ en CUDA, en werk je nauw samen met IT-teams, risicomanagers en traders om robuuste oplossingen neer te zetten.

Wij zoeken iemand die de balans vindt tussen diepgaande kwantitatieve expertise en de technische vaardigheid om modellen effectief te implementeren in een veeleisende Front Office-setting. De ideale kandidaat heeft een scherp analytisch vermogen en voelt zich thuis in een omgeving waar innovatie en nauwkeurigheid voorop staan.

De Eisen

Universitaire graad in Wiskunde, Natuurkunde, Statistiek/Econometrie, Computer Science, Engineering of een vergelijkbare kwantitatieve discipline (MSc of PhD heeft de voorkeur)

Minimaal 5 jaar relevante kwantitatieve ervaring binnen Counterparty Credit Risk en/of Market Risk modellering

Aantoonbare hands-on ervaring met kwantitatieve modellering binnen het CCR-domein

Professionele ervaring met Monte Carlo-modellering, risicofactormodellering en derivatenprijsstelling

Ervaring met ten minste één relevante activaklasse of modelleringsgebied, zoals Interest Rates, FX, Commodities, Credit, Equity of XVA

Sterke achtergrond in het implementeren van kwantitatieve modellen in Python en/of C++ voor Front Office-toepassingen

Ervaring met professionele software-ontwikkelingspraktijken, waaronder Test-Driven Development (TDD), Continuous Integration (CI) en Continuous Delivery (CD)

Vloeiende beheersing van de Engelse taal en het vermogen om effectief te communiceren met zowel technische als niet-technische belanghebbenden

De Wensen

Ervaring met Azure, Git en Docker

Ervaring over meerdere activaklassen heen, inclusief omgevingen met FX, Equity en SFT

Interesse? Zo werkt het bij Bij Oranje

1

Snelle screening!

  • • We beoordelen je CV op een match met de opdracht.
  • • We controleren of je voldoet aan de harde eisen en wensen.
  • • We adviseren je over een concurrerend tarief op basis van marktdata.

binnen 1 werkdag weet je waar je aan toe bent.

2

Wij verzorgen een professioneel voorstel dat opvalt.

  • • We optimaliseren je voorstel voor maximale overtuigingskracht.
  • • Voorwaarden en tarieven stemmen we vooraf 100% transparant af.
  • • We begeleiden je intensief tijdens het selectieproces.
  • • Jij behoudt de regie; wij faciliteren en versnellen.
3

Starten met je opdracht

ZZP
  • • 10% vaste marge over je uurtarief
  • • Razendsnelle betaling: binnen 1 werkdag na ontvangst van de klant
  • • Volledige vrijheid: geen concurrentie- of relatiebeding
DETACHERING
  • • 15% marge van het uurtarief
  • • Restant volledig verloond als brutoloon
  • • Netto betaling binnen 1 werkdag na betaling klant
  • • Geen beperkende bedingen voor de toekomst

Reageer Direct

De opdracht sluit 18 september 2026.
Je reactie ontvangen we graag minimaal 1 werkdag voor sluiting van de opdracht.

Eventuele motivatie volgt in een latere fase van het proces.