Medior Data Engineer

Ministerie van VWS

company logo
salary icon

Tarief/Salaris

€Geen max uurtarief

location icon

Locatie

Zuid-Holland

hours icon

Inzet

36 uur p/w

type icon

Dienstverband

ICT Informatievoorziening

date icon

Gepubliceerd

27 augustus, 2026

expiry icon

Deadline

28 augustus, 2026

Sluit vandaag

De Opdrachtomschrijving

Opdrachtgever De Centrale Commissie Mensgebonden Onderzoek (CCMO) is een commissie ingesteld op basis van de Wet Medisch- wetenschappelijk Onderzoek met mensen (WMO). De CCMO valt onder het Ministerie VWS. Naast de WMO voert de CCMO de Embryowet uit. De CCMO waarborgt de bescherming van onderzoekdeelnemers betrokken bij medisch- wetenschappelijk onderzoek, middels toetsing aan de daarvoor gestelde wettelijke bepalingen en met inachtneming van het belang van de voortgang van de medische wetenschap. De CCMO zelf beoordeelt medisch-wetenschappelijk onderzoek bijvoorbeeld op het gebied van somatische celtherapie en gentherapie. Zij fungeert ook als Bevoegde Instantie voor geneesmiddelenonderzoek, als toezichthouder van de erkende medisch-ethische toetsingscommissies (METC’s) en zij treedt op als beroepsinstantie. Project De CCMO beoogd om met de inzet van een Agile DevOps team onder leiding van een eigen CCMO productowner, een senior data architect en een medior data engineer een centraal dataplatform in Microsoft Azure, gebaseerd op Databricks, Delta Lake en Power BI te realiseren. Dit platform vervangt de huidige versnipperde en grotendeels handmatige manier van rapporteren en biedt op termijn ondersteuning aan de kernprocessen Sturen & Verantwoorden, Beoordelen en Onderzoeken. Dit datateam wordt verder ondersteund door onze cloud platform en securityteams. Opdrachtomschrijving De CCMO is een groeiende organisatie met een ambitieus strategisch businessplan wat resulteert in een strategische IV/IT-behoefte. Medewerkers en stakeholders van de CCMO worden ondersteund bij de uitvoering van de medisch-ethische toetsing door gebruiksvriendelijke en digitaal weerbare IT-systemen en een duurzame informatievoorziening. We werken hierbij vanuit een Cloud-first en Cloud-native IT-strategie. De CCMO start met de realisatie van een centraal dataplatform in Microsoft Azure, gebaseerd op Microsoft Fabric en/of Azure Databricks, Delta Lake en Power BI. Dit platform vervangt de huidige versnipperde en grotendeels handmatige manier van rapporteren en biedt op termijn ondersteuning aan de kernprocessen Sturen & Verantwoorden, Beoordelen en Onderzoeken. Fase 1 richt zich op het inrichten van het platformfundament en het beschikbaar stellen van betrouwbare, uniforme data voor rapportages en dashboards ten behoeve van Sturen & Verantwoorden. De CCMO is op zoek naar een Medior Data Engineer om samen met het CCMO-datateam dit dataplatform in te richten, datasets te bouwen en te beheren. In deze opdracht is alle ruimte voor jou als Medior Data Engineer om vanaf de start een zichtbare bijdrage te leveren aan het opzetten van een nieuw dataplatform. Zo draag je bij aan onze belangrijke maatschappelijke missie: de bescherming van deelnemers betrokken bij medisch-wetenschappelijk onderzoek en het stimuleren van de voortgang van de medische wetenschap. Over de functie Als Medior Data Engineer draag je bij aan het opzetten en doorontwikkelen van het centrale dataplatform van de CCMO in Microsoft Azure. Je werkt in nauwe samenwerking met de Platform Owner, Data Architect en de functioneel en technisch beheerders. Je vertaalt databronnen en informatiebehoeften naar betrouwbare datapijplijnen, datasets en rapportageproducten. Jouw rol Als Medior Data Engineer bouw en onderhoud je datapijplijnen waarmee gegevens uit databases, applicaties en API’s worden ontsloten, verwerkt en beschikbaar gesteld voor rapportages en dashboards. Je werkt binnen de vastgestelde platformarchitectuur en lagenstructuur. Je draagt bij aan de ontwikkeling van herbruikbare ingest- en transformatielogica met Python, SQL en waar nodig PySpark. Je werkt met moderne Azure-dataplatformtechnologieën zoals Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Delta Lake en Apache Airflow. Van kandidaten wordt niet verwacht dat zij al specialist zijn in al deze technologieën. Wel wordt verwacht dat zij beschikken over een goede basis in Microsoft Azure en aantoonbaar in staat zijn zich nieuwe technologieën snel eigen te maken. Je draagt onder andere bij aan het ontsluiten van gegevens uit SQL-databases, applicaties en REST API’s, het bouwen en onderhouden van ingest- en transformatiepijplijnen, het aansluiten van datasets op Power BI en andere rapportageoplossingen en het veilig en beheersbaar verwerken van gegevens binnen de Azure-omgeving. Waarom CCMO? Bij de CCMO werk je mee aan de opbouw van een nieuw dataplatform vanaf de fundamenten. Dit biedt jou de kans om vanaf dag één een rol te spelen in de architectuur, bouw en doorontwikkeling van een modern, cloud-native dataplatform dat de organisatie helpt bij het nemen van datagedreven beslissingen. Om succesvol te zijn in deze rol is het belangrijk dat je zelfstandig en proactief werkt, structuur aanbrengt in een omgeving die nog in opbouw is, en initiatief neemt. We waarderen een hands-onmentaliteit, sterke communicatieve vaardigheden en ervaring met het navigeren door de opbouw Van een dataplatform.

De Eisen

Kandidaat beschikt over minimaal HBO werk- en denkniveau.
Kandidaat heeft minimaal 2 jaar werkervaring met data-engineering, en/of data-analyse-engineering en/of het ontwikkelen en beheren van dataplatformen.
Kandidaat beschikt minimaal over de Microsoft certificaten Fabric Data Engineer Associate en Azure Fundamentals.Kandidaat beschikt over minimaal HBO werk- en denkniveau.Kandidaat heeft minimaal 2 jaar werkervaring met data-engineering, en/of data-analyse-engineering en/of het ontwikkelen en beheren van dataplatformen.Kandidaat beschikt minimaal over de Microsoft certificaten Fabric Data Engineer Associate en Azure Fundamentals.

De Wensen

Mate waarin de kandidaat aantoonbare ervaring heeft met Microsoft Azure en verschillende Azure-dataplatformtechnologieën zoals Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Delta Lake of Apache Airflow.
Mate waarin de kandidaat aantoonbare ervaring heeft met Python en SQL en met het bouwen, onderhouden van data pipelines
Mate waarin kandidaat aantoonbare ervaring heeft met API- en database- ingestie, gelaagde data-architecturen, datakwaliteit, monitoring en foutafhandeling.
Mate waarin kandidaat beschikt over de gevraagde competenties en vaardigheden (toetsbaar in CV, motivatie en/of mogelijk gesprek).Mate waarin de kandidaat aantoonbare ervaring heeft met Microsoft Azure en verschillende Azure-dataplatformtechnologieën zoals Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Delta Lake of Apache Airflow.Mate waarin de kandidaat aantoonbare ervaring heeft met Python en SQL en met het bouwen, onderhouden van data pipelinesMate waarin kandidaat aantoonbare ervaring heeft met API- en database- ingestie, gelaagde data-architecturen, datakwaliteit, monitoring en foutafhandeling.Mate waarin kandidaat beschikt over de gevraagde competenties en vaardigheden (toetsbaar in CV, motivatie en/of mogelijk gesprek).

Interesse? Zo werkt het bij Bij Oranje

1

Snelle screening!

  • • We beoordelen je CV op een match met de opdracht.
  • • We controleren of je voldoet aan de harde eisen en wensen.
  • • We adviseren je over een concurrerend tarief op basis van marktdata.

binnen 1 werkdag weet je waar je aan toe bent.

2

Wij verzorgen een professioneel voorstel dat opvalt.

  • • We optimaliseren je voorstel voor maximale overtuigingskracht.
  • • Voorwaarden en tarieven stemmen we vooraf 100% transparant af.
  • • We begeleiden je intensief tijdens het selectieproces.
  • • Jij behoudt de regie; wij faciliteren en versnellen.
3

Starten met je opdracht

ZZP
  • • 10% vaste marge over je uurtarief
  • • Razendsnelle betaling: binnen 1 werkdag na ontvangst van de klant
  • • Volledige vrijheid: geen concurrentie- of relatiebeding
DETACHERING
  • • 15% marge van het uurtarief
  • • Restant volledig verloond als brutoloon
  • • Netto betaling binnen 1 werkdag na betaling klant
  • • Geen beperkende bedingen voor de toekomst

Reageer Direct

De opdracht sluit 28 augustus 2026.
Je reactie ontvangen we graag minimaal 1 werkdag voor sluiting van de opdracht.

Eventuele motivatie volgt in een latere fase van het proces.