Projectmanager Data & AI Implementatie

Het Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties (BZK) werkt aan de basis van onze samenleving en bewaakt de grondrechten, zodat iedereen meetelt en dezelfde kansen heeft. Offline en online. Ook wordt er gewerkt aan betrouwbaar openbaar bestuur en een bereikbare overheid in een sterke democratie. BZK doet dat voor de samenleving. Én voor de hele rijksoverheid. Zodat ook andere ministeries hun werk voor en met Nederland en het Caribisch deel van ons Koninkrijk goed kunnen doen. De directie Chief Information Officer & Informatiemanagement (CIO&I) begeleidt BZK naar een nieuw tijdperk van digitalisering. Onze missie: CIO&I informeert, adviseert, en inspireert BZK. We zorgen ervoor dat de IT, data en informatie van BZK van kwaliteit is. We zijn strategisch partner bij zowel ontwikkeling als exploitatie van IT, we jagen innovaties aan en we vergroten kennis binnen de organisatie. We stellen de I-strategie van BZK op en onderhouden deze. We adviseren ook over de voorbeeldrol van BZK op het gebied van informatiehuishouding, die geënt is op openheid, betrouwbaarheid en grondrechten. We stellen daartoe beleid op, geven advies en houden toezicht. Daarnaast verlegt onze directie CIO&I de aandacht steeds meer naar het benutten van kansen met digitalisering. Onze uitvoerende rol groeit: we zijn opdrachtgever van een aantal grote programma’s. Tot slot zijn we verantwoordelijk voor het CIO-stelsel binnen BZK, waarbinnen alle CIO’s van de verschillende BZK organisaties vallen. AI-Cluster CIO&I BZK Het AI-team en AI Competence Center (AICC) binnen BZK is organisatorisch ondergebracht bij CIO BZK. Het team bestaat uit de Plv. CDO en portefeuillehouder AI, de kwartiermaker AICC, AI Community manager, AI Compliance & Governance adviseur, Senior Communicatie adviseur, en meerdere projectmanagers. Project Als Specialist Agentic AI ben je verantwoordelijk voor de implementatie van een agentic AI platform waarop een beleidssimulartor en deep research agent zelfstandig aan de slag gaan met beleidsvragen. Doel is om elk bestaand maatschappelijk relevant dossier te kunnen oplossen en ten minste drie goede conceptwetten per dossier te produceren. Je zorgt voor een gestructureerde aanpak, tijdige oplevering van resultaten en effectieve afstemming met alle betrokken partijen. Resultaten en Deliverables: 1. Ontwerp Infrastructuur Het ontwerp van de infrastructuur vormt de basis voor het agentic AI-platform en moet schaalbaar, veilig, modulair en toekomstbestendig zijn. Op te leveren resultaten: 1.1. Architectuurdiagrammen en Documentatie Hoog-niveau architectuurdiagram (logisch ontwerp) Laag-niveau ontwerp (fysiek/technisch) Dataflow-diagrammen Technologiekeuzes (inclusief modelkeuze) en motivatie Schaalbaarheid en prestaties Veiligheid en Compliance 1.2. opstellen functionele en Niet-Functionele Eisen, inclusief mock-ups van de gebruikersinterface 1.3. Risicoanalyse en Mitigatie: Technische risico’s Veiligheidsrisico’s Juridische risico’s 2. Inrichten OTAP (Ontwikkel, Test, Acceptatie, Productie) OTAP is een gestructureerde aanpak om software betrouwbaar en gecontroleerd uit te rollen. Voor een agentic AI-platform is dit cruciaal om kwaliteit, veiligheid en compliance te waarborgen. Op te leveren resultaten: 2.1. Definiëren van OTAP-omgevingen met een duidelijk doel, toegangbeleid en data-isolatie: 2.2. OTAP-Proces en Workflow 2.3. OTAP-Infrastructuur en Tooling inclusief CI/CD-pipeline 2.4. Beveiliging in OTAP: Toegangbeheer Netwerkbeveiliging Data-beveiliging Compliance 3. Deployen containers Containers zijn essentieel voor het agentic AI-platform, omdat ze isolatie, schaalbaarheid en portabiliteit bieden. Op te leveren resultaten: 3.1. Containerisatie van Applicaties 3.2. Container Orchestratie met Kubernetes 3.3. CI/CD voor Containers 3.4. Monitoring en Logging voor Containers: Metrics Logging Tracing 4. Inrichten Back-ups en Disaster Recovery Voor een kritisch systeem als een agentic AI-platform is back-up en disaster recovery (DR) essentieel om dataverlies en downtime te voorkomen. Op te leveren resultaten: 4.1. Back-up Strategie 4.2. Back-up Tools en Implementatie 4.3. Disaster Recovery (DR) Strategie 4.4. Monitoring en Alerting voor Back-ups Kennis, ervaring, competenties en vaardigheden De opdrachtnemer beschikt over: Opleiding: Afgeronde WO-opleiding in Bedrijfskunde, Bestuurskunde, Informatiekunde of een vergelijkbare richting Ervaring: Minimaal 5 jaar ervaring met process automation en AI Minimaal 2 jaar ervaring met agentic AI Ervaring met implementatie van AI-toepassingen Kennis van data en AI use cases in de publieke sector. Ervaring met N8N en open source agents (bijvoorbeeld Hermes) Ervaring met knowledge graphs Ervaring met samenwerkende agent systemen Pluspunten: Ervaring binnen de Rijksoverheid of semi-publieke sector. Ervaring met agile/Scrum/SAFE-methodieken in projectteams. Ervaring met samenwerking met stakeholders binnen het BZK concern op het gebied van innovatiemanagement. Vaardigheden: Sterk in plannen, organiseren en coördineren (bijv. met PRINCE2, Agile, Scrum, of hybride methodieken). Stakeholdermanagement: vermogen om verbindingen te leggen tussen technische teams, beleid, uitvoering, en het CDO-office. Analytisch en pragmatisch: kan complexe informatie vertalen naar uitvoerbare plannen. Proactief en zelfstandig: Kan eigen initiatief tonen in het signaleren van risico’s en het voorstellen van verbeteringen. Probleemanalyse en oplossingsgerichtheid. Business understanding en strategisch denken.