Senior Machine Learning Engineer
StarApple(Zuid-Holland)
Tarief/Salaris
€110.00
Locatie
Utrecht
Inzet
32 uur p/w
Dienstverband
ICT Informatievoorziening
Gepubliceerd
10 september, 2026
Deadline
21 september, 2026
Nog 10 dagen
De Opdrachtomschrijving
Ben jij een ervaren Senior Machine Learning Engineer met een passie voor het bouwen van schaalbare predictive modellen? Voor een data-gedreven organisatie in Utrecht zoeken wij per september 2026 een zelfstandige professional die de brug slaat tussen complexe businessvraagstukken en technisch hoogwaardige oplossingen. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het volledige traject van data-exploratie tot het productieklaar maken van ML-modellen. Je pakt uiteenlopende use-cases op, zoals forecasting, churn prediction en anomaly detection. Het is essentieel dat je comfortabel bent in een omgeving waar je zelf de technische koers bepaalt en modellen niet alleen ontwikkelt, maar ook deployt en monitort in een cloudomgeving. Je werkt nauw samen met stakeholders om data te vertalen naar impact. Het opzetten van robuuste pipelines voor data-engineering en scoring is een integraal onderdeel van je dagelijkse werkzaamheden. De opdracht heeft een looptijd van 6 maanden met een optie tot verlenging en biedt een fijne balans door hybride werken (50% op locatie, 50% remote).
De Eisen
Aantoonbare ervaring met het zelfstandig vanaf nul ontwikkelen van meerdere predictive ML-modellen.
Ervaring met het end-to-end brengen van modellen van POC naar productie.
Hands-on ervaring met Python en SQL.
Ervaring met data engineering, ETL/ELT en ML-pipelines.
Ervaring met predictive use-cases zoals forecasting, churn, classification, propensity modelling, anomaly detection of next-best-action.
Ervaring met een publieke cloudomgeving zoals AWS, Azure of GCP.
Zelfstandig en hands-on profiel met voldoende senioriteit om inhoudelijk richting te geven.
Professionele beheersing van de Nederlandse taal.
De Wensen
Ervaring met Spark/PySpark of vergelijkbare technologie.
Ervaring met Databricks, Airflow, MLflow of vergelijkbare tooling.
Ervaring met MLOps, CI/CD, model monitoring en geautomatiseerde retraining.
Ervaring met greenfield-omgevingen of projecten waarin nog weinig ML-infrastructuur aanwezig was.
Ervaring binnen financiële dienstverlening, verzekeringen of een andere data-intensieve omgeving.
Ervaring in een kleinere of middelgrote organisatie of een autonoom team waarin je zelf breed verantwoordelijk was.
Interesse? Zo werkt het bij Bij Oranje
Snelle screening!
- • We beoordelen je CV op een match met de opdracht.
- • We controleren of je voldoet aan de harde eisen en wensen.
- • We adviseren je over een concurrerend tarief op basis van marktdata.
binnen 1 werkdag weet je waar je aan toe bent.
Wij verzorgen een professioneel voorstel dat opvalt.
- • We optimaliseren je voorstel voor maximale overtuigingskracht.
- • Voorwaarden en tarieven stemmen we vooraf 100% transparant af.
- • We begeleiden je intensief tijdens het selectieproces.
- • Jij behoudt de regie; wij faciliteren en versnellen.
Starten met je opdracht
- • 10% vaste marge over je uurtarief
- • Razendsnelle betaling: binnen 1 werkdag na ontvangst van de klant
- • Volledige vrijheid: geen concurrentie- of relatiebeding
- • 15% marge van het uurtarief
- • Restant volledig verloond als brutoloon
- • Netto betaling binnen 1 werkdag na betaling klant
- • Geen beperkende bedingen voor de toekomst
Reageer Direct
De opdracht sluit 21 september 2026.
Je reactie ontvangen we graag minimaal 1 werkdag voor sluiting van de opdracht.