Data engineer

Opdrachtomschrijving Over de opdracht Bij Hogeschool Rotterdam werken we samen aan de toekomst. Met 39.000 studenten en 4.200 medewerkers zijn we een kennisinstelling die praktijkgerichte oplossingen biedt voor maatschappelijke vraagstukken. Ons doel is om studenten voor te bereiden op de banen van vandaag en morgen. We helpen (jonge) mensen op weg in hun professionele ontwikkeling, waarbij het succes van de student centraal staat. Wat ga je doen Deze functie maakt onderdeel uit van de bredere digitaliseringsagenda van de hogeschool, waarin ook een vernieuwd IAM- en integratieplatform wordt gebouwd en jij speelt hierin een sleutelrol. Je bouwt dit nieuwe dataplatform waarmee de management rapportages en de decentrale ontwikkeling van ongeveer 10 fte structureel en toekomstbestendig worden ondersteund. Je zorgt dat data op een gestructureerde, betrouwbare en betekenisvolle manier beschikbaar komt voor onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering. Je beweegt je op het snijvlak van informatieanalyse, datamodellering en data-architectuur. Je werkzaamheden: Je vertaalt informatiebehoeften naar datamodellen en datastructuren, passend binnen organisatie brede standaarden; Je ontwerpt en realiseert data pipelines en datasets voor rapportages, dashboards en analytics, en werkt toe naar vervanging van de huidige legacy-oplossing; Je past sectorstandaarden zoals OOAPI en organisatie-specifieke datamodellen toe en breidt ze uit; Je stemt af met de IAM- en Integratie-collega’s binnen je team over autorisatie, datatoegankelijkheid en datakwaliteit; Je werkt samen met BI- en analytics-teams aan duurzame, goed gedocumenteerde data-oplossingen; In de eerste negentig dagen bepaal je samen met het team de roadmap. In het eerste jaar zoek je de balans tussen het vervangen van de legacy-omgeving en nieuwbouw, met AI en de Datalabs als nieuwe, opkomende projecten; Kennisborging bij de interne mensen. Wat vragen we Ervaring met datamodellering, bijvoorbeeld met OOAPI en andere relevante standaarden, en met het ontwerpen van logische en fysieke datamodellen; Kennis van SQL en ervaring met datawarehousing, data lakes of moderne analyticsplatformen zoals Microsoft Fabric en OneLake; Ervaring met BI-oplossingen en rapportagetools zoals Power BI, en basiskennis van datavisualisatieprincipes; Programmeerervaring, bij voorkeur in C#/.NET, en ervaring met web-API’s en formaten als JSON, YAML en XML. Data engineering is de kern van deze rol; C#/.NET-ervaring is gewenst, maar een sterk profiel op databronnen en datamodellering weegt het zwaarst; Begrip van data- en informatieanalyse, datakwaliteit, metadata en governance, en het vermogen om complexe datavraagstukken terug te brengen tot heldere oplossingen voor business stakeholders; Ervaring met werken in een agile/Scrum-omgeving. Je durft uit te spreken wat er anders, mooier of effectiever kan, en helpt het team daarmee groeien. Dat vinden we net zo belangrijk als je technische bagage; Senioriteit is op dit moment doorslaggevend: we zoeken iemand die zelfstandig richting kan geven, niet alleen kan uitvoeren; Goede Nederlandse taalvaardigheid in woord en geschrift.