De Opdrachtomschrijving
Kadaster
Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat onze wettelijke taak. Onze gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand.
Opdracht
De organisatie is bezig met de verdere ontwikkeling van een toekomstbestendig dataplatform binnen het DAMA-DMBOK raamwerk en zoekt ondersteuning in de vorm van een ervaren data platform engineer. De opdracht wordt uitgevoerd binnen een scrumteam, bestaande uit onder meer data platform engineers en een solution architect.
Het omvat het ontwerpen, bouwen en beheren van een schaalbaar, veilig en gebruiksvriendelijk data platform. Het platform moet stabiele toegang tot data bieden en aansluiten bij de behoeften van DevOps teams met data-analisten, data scientists en andere gebruikers binnen de organisatie.
De werkzaamheden richten zich op het verstevigen van het data platform en ook het onboarden of migreren van teams naar het platform. Er wordt verwacht dat je actief meedenkt over en bijdraagt aan schaalbare en onderhoudbare platformcomponenten, en bestaande oplossingen beheert en optimaliseert. Ook het adviseren over verbeteringen op het gebied van architectuur, beveiliging en datagebruik. Bij een toekomstbestendig platform hoort ook AI en machine learning toepassingen hiervoor wordt ook een bijdrage gevraagd.
De opdracht vereist een mate van zelfstandigheid en eigenaarschap. Tegelijkertijd wordt verwacht dat je actief meedenkt over toekomstige toepassingen en verbeteringen binnen het platformlandschap.
Belangrijkste technieken, methoden en tools
Microsoft Azure Cloud
Databricks / Unity Catalog
Azure Data Factory
Kubernetes
Python / PySpark
SQL
Git (DevOps / Gitea)
Terraform (Infrastructure as Code)
Medaillon architecture
Microsoft Well Architected Framework
Private en public cloud dataoplossingen
Agile en projectmatig werken
Verantwoordelijkheden
Hier zijn enkele belangrijke verantwoordelijkheden
Optimaliseren van het Azure data platform ecosysteem,
Implementeren van kwaliteit, performance, security en governance standaarden,
Meedenken en integreren van verschillende data technologieën en/of processen,
Samenwerking met andere engineers, analisten, data scientisten en architecten.
Taken
Implementeren van best practices van o.a. Microsoft en Databricks.
Zorgen voor naadloze integraties binnen de Azure cloud omgeving, zoals koppelingen met BI-tools, databases, pipeline, API’s, etc.
Schrijven van Infrastructure as Code met Terraform
Optimalisatie van governance, performance, resource gebruik, kosten en beveiliging binnen het data platform
Adviseren over code, clusterconfiguratie, data pipelines, Delta Lake-strategieën en ML/AI-workloads
Implementeren van best practices in het kader van een catalogus, quality, lineage, ingestion en encryptie
Adviseren over public cloud en private cloud oplossingen
Zorgen voor naleving van databeleid en security policies
Analyseren, troubleshooten en implementeren van logging en monitoring
Documenteren van oplossingen
Het begeleiden van DevOps teams met processen en het platform
Voorwaarden
Op deze offerteaanvraag zijn uitsluitend de inkoopvoorwaarden (ARVODI 2025) en de concept overeenkomst van het Kadaster van toepassing. Eventuele andere voorwaarden worden van de hand gewezen.
Per leverancier mag 2 offertes worden ingediend op deze aanvraag.
Geheimhoudingsverklaring
Het Kadaster verplicht geselecteerde Inschrijver haar in te zetten kandidaat een geheimhoudingsverklaring (zie bijlage 2c) te laten tekenen. De geheimhoudingsverklaring dient bij het Kadaster ondertekend in het bezit te zijn bij aanvang van de werkzaamheden.
VOG
De opdrachtgever zal om een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) vragen.
WAADI
Indien opdrachtnemer personeel ter beschikking stelt, staat opdrachtnemer in het handelsregister geregistreerd als bedrijf dat personeel ter beschikking stelt (conform Waadi).
Datum verificatiegesprekken
De gesprekken bij de opdrachtgever zijn gepland op vrijdag 6 maart 2026. Deze datum staat vast en hier wordt niet van afgeweken.
De kandidaten die hiervoor uitgenodigd zijn, ontvangen uiterlijk op dinsdag 3 maart 2026 bericht. Overige kandidaten ontvangen na de gesprekken bericht over de voortgang van deze inhuuropdracht.
De Eisen
3. Het CV dient in het Nederlands te zijn opgesteld en mag niet langer zijn dan maximaal 6 pagina’s A4;
5. Door de kandidaat zélf geschreven CV en motivatie (beide tellen mee voor het maximum van de 6 pagina’s);
6. Hbo- of wo-werk- en -denkniveau;Hbo- of wo-werk- en -denkniveau;Hbo- of wo-werk- en -denkniveau;
7. Minimaal 3 jaar ervaring in een vergelijkbare functie als data engineer, data platform engineer of cloud engineer;
8. Minimaal 1 jaar ervaring met Databricks;
9. Minimaal 1 jaar ervaring met Python en SQL;
10. Minimaal 2 jaar Azure ervaring.
De Wensen
11. 4 of meer jaren ervaring als data engineer;
12. 2 of meer jaren ervaring met Databricks;
13. 4 of meer jaren ervaring in Azure;
14. 1 of meer jaren ervaring met Infrastructure as Code met tooling zoals Terraform;
15. Minimaal 2 jaar ervaring met orchestratie tool zoals Azure Data Factory (ADF) of soortgelijk;
16. Minimaal 1 jaar ervaring met Kubernetes;
17. Bekendheid met overheid security en of compliance-normen zoals ISO 27001, GDPR, BIO en andere relevante voorschriften;
18. Azure en/of Databricks certificeringen zijn een pluspunt.